Modélisation, formalisation et mise en oeuvre d'un agent rationnel dialoguant émotionnel empathique

À propos

Les recherches tendent à montrer que les agents virtuels capables d'exprimer des émotions d'empathie permettent d'améliorer l'interaction humain-machine. De tels agents doivent connaître dans quelles circonstances quelles émotions peuvent apparaître durant l'interaction. Pour ce faire, une analyse exploratoire de situations de dialogues réels humain-machine ayant amené l'utilisateur à exprimer des émotions a été réalisée. Ces résultats ont été étudiés à la lumière des descriptions théoriques des émotions en psychologie cognitive afin d'identifier les types d'émotions pouvant apparaître durant un dialogue humain-machine et leurs conditions de déclenchement. A partir de ces informations, un modèle formel des émotions d'un agent rationnel dialoguant a été construit. Les émotions y sont définies par leurs conditions de déclenchement représentées par des états mentaux particuliers, i.e. des combinaisons de croyances, d'incertitudes et d'intentions. L'intensité de ces émotions est calculée à partir de ces mêmes attitudes mentales. Cette formalisation permet à un agent rationnel dialoguant de déterminer dans quelles situations durant le dialogue quelle émotion d'empathie envers son interlocuteur il devrait exprimer. Ce modèle formel d'émotions a été implémenté sous la forme d'un module de gestion des émotions pour les agents rationnels dialoguants JSA. Une évaluation auprès d'utilisateurs d'un agent rationnel dialoguant émotionnel empathique a permis de mettre en évidence l'amélioration de la perception qu'à l'utilisateur de l'agent lorsque celui exprime des émotions d'empathie.

Recent research has shown that virtual agents which express empathic emotions enable to improve the human-machine interaction. Such agents should know in which circumstances which emotion may appear during the interaction. To achieve this goal, an exploratory analysis of real human-machine dialog situations which have lead users to express emotions have been done. The results have been studied in the light of the theoretical descriptions of emotions in cognitive psychology in order to identify the types of emotions that may appear during human-machine dialog and their conditions of elicitation. From this information, a formal model of emotions for a rational dialog agent has been designed. The emotions are defined by their conditions of elicitation represented by particular mental state, i.e. by combinations of beliefs, uncertainties, and intentions. The intensity of these emotions is computed from these mental attitudes. This formalisation enables a rational dialog agent to determine in which dialog situations which empathic emotion it should express. Based on the formal model, a module of emotions for JSA rational dialog agent has been implemented. An evaluation with users of an emotional empathic rational dialog agent has enabled us to highlight the positive effect of such agent on the user's perception.