La statistique appliquée

Collection

Sociologie

Citation

Lusinchi, Dominic, “La statistique appliquée,” Bibliothèque numérique Paris 8, accessed December 6, 2019, https://octaviana.fr/document/137824084.

About

Cette thèse est un essai de réflexion sur l'outillage statistique à la disposition des chercheurs dans les sciences sociales. Les derniers trente ans ont connu un développement considérable des techniques statistiques, tant numériques que graphiques, dû en grande partie à l'application de la statistique à un nombre croissant de disciplines, ainsi qu'à l'apparition, depuis à peine vingt ans, de l'ordinateur personnel. En s'appuyant sur des données réelles empruntées à diverses enquêtes ou études menées aux États-Unis, cette recherche s'efforce de montrer comment des problèmes importants soulevés dans ces travaux peuvent être résolus en faisant appel aux techniques classiques, et aussi, nouvelles de la statistique appliquée. La statistique appliquée n'est pas simplement une collection de techniques, c'est avant tout une façon de réfléchir aux données empiriques, c'est-à-dire, notamment, un moyen d'identifier les effets réels et de les séparer de ce qui est insignifiant. Cette thèse se propose de démontrer que le rôle de la statistique appliquée consiste à révéler le sens des données et à évaluer leurs limites. L'application de la statistique aux données de l'expérience constitue souvent une anticipation et un vecteur du raisonnement sociologique.

This study examines the statistical tools available to social science practitioners. The last 30 years have witnessed a considerable development in statistical techniques, both numerical and graphical. This is in large part a result of the application of statistical methods to an ever increasing number of fields, and also of the emergence, barely 20 years ago, of the personal computer. Using real data from surveys and other studies conducted in the U.S., this research will show how important problems that arise in empirical data can be tackled by relying on well-known as well as relatively recent statistical techniques. Applied statistics is not simply an array of procedures; it is above all a way of thinking about empirical data, specifically how to discriminate between real and chance effects. This research endeavors to show that the role of applied statistics is to reveal both the meaning of the data and their limitations. The application of statistical methods to empirical data can often act as a catalyst to stimulate the sociological imagination.

Subject

Sciences sociales Sciences sociales -- Sondages d'opinion Statistique non paramétrique Rééchantillonnage (statistique)

Creator

Lusinchi, Dominic

Contributor

Ponton, Rémy (sous la direction de)

Source

Paris 8, BU - Saint-Denis, Magasin 2, TH2579

Date

2008

Identifier

137824084

License

Toute reproduction même partielle est interdite sans accord exprès de l'auteur

Index

Sociologie

Domain (Dewey)

300 Sciences sociales. Ouvrages généraux et divers